Den vitenskapelige metoden er ryggraden i all streng vitenskapelig forskning. En samling teknikker og prinsipper designet for å fremme vitenskapelig forskning og øke kunnskapen, den vitenskapelige metoden har sakte blitt utviklet og praktisert av alle, fra gamle greske filosofer til forskere i dag. Selv om det er en viss variasjon i metoden og uenigheter om hvordan du bruker den, er de grunnleggende trinnene enkle å forstå og svært verdifulle, ikke bare for vitenskapelig forskning, men også for å løse hverdagslige problemer.
Steg
Trinn 1. Observasjon
Nysgjerrighet gir ny kunnskap. Prosessen med å observere, noen ganger kalt definere spørsmålet, er veldig enkel. Du observerer noe du ikke er klar til å forklare med kunnskapen du allerede har, eller du observerer et fenomen som allerede er forklart med din eksisterende kunnskap, men kan ha en annen forklaring. Så er spørsmålet hvordan du forklarer dette fenomenet - hva får det til å skje?
Trinn 2. Forskning på eksisterende kunnskap om spørsmålet
Anta at du ser at bilen din ikke starter. Spørsmålet ditt er, hvorfor starter ikke bilen? Du har sannsynligvis litt kunnskap om biler, så du vil bruke det til å prøve å finne ut av det. Du kan også sjekke eierskapshåndboken eller søke på nettet for informasjon om saken. Hvis du er en forsker som prøver å finne ut et merkelig fenomen, kan du sjekke vitenskapelige tidsskrifter som publiserer forskning som er gjort av andre eksperter. Du vil lese så mye du kan om spørsmålet ditt, for det kan allerede være besvart, eller du kan finne informasjon som vil hjelpe deg med å danne hypotesen din.
Trinn 3. Utvikl din hypotese
En hypotese er en mulig forklaring på fenomenet du observerer. Hypotesen er imidlertid bare et estimat, fordi hypotesen er basert på en grundig gjennomgang av eksisterende kunnskap om emnet. I utgangspunktet er en hypotese et estimat som har et grunnlag. Hypoteser bør ha et årsak-og-virkning-forhold. For eksempel vil ikke bilen min starte fordi jeg gikk tom for bensin. Den angir en mulig årsak til en effekt, og bør være noe du kan teste og bruke for å gjøre spådommer. Du kan sette bensin i bilen din for å teste ut av gasshypotesen, og du kan forutsi at hvis denne hypotesen er sann, vil bilen starte etter at du har lagt til gass. Å angi resultatet som et faktum, virker mer som en ekte hypotese. For de som fortsatt er forvirret, bruk if og then uttalelser: Hvis Jeg prøvde å starte bilen min, men den startet ikke så bilen min gikk tom for bensin.
Trinn 4. Liste opp utstyret ditt
Sørg for at alle verktøyene du trenger for å gjøre dette prosjektet er oppført. Hvis andre mennesker ønsker å gjøre ideen din, må de kjenne ALLE verktøyene dine.
Trinn 5. List opp prosedyrene dine
Som nevnt ovenfor, vil vi ikke at noen skal klage på hvordan eksperimentet deres ikke fungerte! Ups!
Trinn 6. Test hypotesen din
Design et eksperiment som kan bekrefte eller ikke bekrefte hypotesen. Eksperimenter bør utformes for å prøve å isolere det foreslåtte fenomenet og årsakene. Det må med andre ord kontrolleres. Når vi går tilbake til vårt enkle bilspørsmål, kan vi teste vår hypotese ved å sette bensin i bilen, men hvis vi putter bensin i bilen og bytter drivstoffilter, vet vi ikke sikkert om problemet er mangel på bensin eller filter. For komplekse spørsmål kan det være hundrevis eller tusenvis av mulige årsaker, og det ville være vanskelig eller umulig å isolere dem i et enkelt eksperiment.
Hold perfekte poster. Eksperimentet må gjentas. Det vil si at noen andre skal kunne sette opp en test på samme måte som du ville og få det samme resultatet. Som sådan er det viktig å holde nøyaktige registreringer av alt du gjør i testene dine, og det er veldig viktig at du beholder alle dataene dine. I dag er det opprettet arkiver som lagrer rådata samlet inn under vitenskapelig forskning. Hvis andre forskere vil finne ut om forskningen din, kan de sjekke disse arkivene eller be deg om data. Det er veldig viktig at du kan gi alle detaljene
Trinn 7. Analyser resultatene og trekk konklusjoner
Hypotesetesting er ganske enkelt en måte å samle inn data som vil hjelpe deg med å bekrefte eller ikke bekrefte hypotesen din. Hvis bilen starter når du tilfører gass, er analysen din ganske enkel - hypotesen din er bekreftet. I mer komplekse tester kan det imidlertid hende at du ikke kan finne ut om hypotesen din kan bekreftes uten å bruke lang tid på å se på dataene du har samlet inn for å teste hypotesen din. Dessuten, uansett om dataene bekrefter eller ikke bekrefter hypotesen, bør du alltid ta hensyn til andre ting, kalt omfang eller eksterne variabler, som kan påvirke resultatene. Anta at bilen starter når du fyller på bensin, men på samme tid endrer været seg og temperaturen stiger fra under null til over null. Kan du være sikker på at bensin, og ikke temperaturendringer, fikk bilen til å starte? Du kan også oppdage at testen din ikke er avgjørende. Kanskje bilen starter i noen sekunder når du tilfører gass, men slår seg deretter av igjen.
Trinn 8. Rapporter funnene dine
Forskere rapporterer vanligvis resultatene av forskningen i vitenskapelige tidsskrifter eller i artikler på konferanser. De rapporterer ikke bare resultatene, men også deres metodikk og eventuelle problemer eller spørsmål som oppstod under testing av deres hypoteser. Rapporter funnene dine, slik at andre kan bygge hypoteser fra resultatene.
Trinn 9. Gjør mer forskning
Hvis dataene ikke bekrefter den opprinnelige hypotesen, er det på tide å komme med en ny hypotese og teste den. Den gode nyheten er at ditt første eksperiment kan gi deg verdifull informasjon for å hjelpe deg med å utvikle en ny hypotese. Selv om en hypotese er bekreftet, er det nødvendig med ytterligere forskning for å sikre at resultatene er repeterbare og ikke bare en engangstilfelle. Denne forskningen blir ofte utført av andre forskere, men du vil kanskje også undersøke fenomenet nærmere.
Tips
- Forstå forskjellen mellom korrelasjon og årsakssammenhenger. Hvis du bekrefter hypotesen din, har du funnet en korrelasjon (forholdet mellom to variabler). Hvis andre mennesker også bekrefter hypotesen, blir korrelasjonen sterkere. Men bare fordi det er en korrelasjon, betyr det ikke at en variabel forårsaker en annen. Faktisk må du bruke alle disse prosedyrene for å få et godt prosjekt.
- Det er mange måter å teste en hypotese på, og typen eksperiment beskrevet ovenfor er bare en av dem. Hypotesetesting kan også ha form av dobbeltblindede studier, statistisk datainnsamling eller andre metoder. Koblingsfaktoren er at alle metoder samler inn data eller informasjon som kan brukes til å teste hypoteser.
- Vær oppmerksom på at du ikke beviser eller beviser en hypotese, men bare bekrefter eller unnlater å bekrefte den. Hvis spørsmålet er hvorfor bilen ikke vil starte, bekrefter du hypotesen (at du gikk tom for gass) og beviser at det er det samme, men for et mer komplisert spørsmål, som kan ha mange mulige forklaringer, kan et eksperiment eller to ikke bevis det eller ikke. bevis en hypotese.
Advarsel
- Vær forsiktig med eksterne variabler. Selv i de enkleste eksperimentene kan miljøfaktorer snike seg inn og påvirke resultatene dine.
- La alltid dataene tale for seg selv. Forskere må alltid være forsiktige med at deres antagelser, feil og egoer ikke gir villedende resultater. Rapporter alltid eksperimentene dine ærlig og detaljert.
