Minitab er et statistisk program som lar deg raskt legge inn data, og deretter kjøre forskjellige analyser på disse dataene. Du kan raskt utarbeide diagrammer og beregne regresjoner, og deretter legge inn data på en veldig Excel-lignende måte. Minitab kan løse mange vanskelige jobber i statistiske beregninger.
Steg
Del 1 av 4: Legge inn data
Trinn 1. Bli vant til Minitab -oppsettet
Når du starter Minitab første gang, vises to hovedvinduer: sesjonsvinduet og regnearkvinduet. Øktvinduet viser analyseutdataene, og vinduet Regneark er stedet for å skrive inn dataene dine. Regnearksvinduet ligner mye på et Excel -regneark.
Trinn 2. Skriv inn datatikettene i andre rad i regnearket
Den første raden i regnearket er reservert for etikettene C1, C2, C3, etc. på kolonnen. Den andre raden er reservert for kolonneetiketter, som du kan angi manuelt. Bare klikk på en tom andre radcelle og skriv inn en etikett for den kolonnen.
Trinn 3. Skriv inn alle dataene i kolonnen
Når kolonnene har etiketter, kan du begynne å legge inn data i dem. Trykk Enter for å gå til cellen under gjeldende celle. Hvis du klikker på den lille pilen i øvre venstre hjørne av regnearket, kan du endre retningen for dataregistrering, slik at Enter går til neste kolonne i samme rad.
- Hvis dataene dine er lagret i et Excel -regneark, kopierer du dem inn i Minitab. Marker datasettet som er lagret i Excel. Høyreklikk og velg kopi. Åpne Minitab og klikk på den første cellen under C1. Høyreklikk og velg lim inn celler.
- Hver kolonne må representere én type data. For eksempel, hvis du skal legge inn informasjon om et baseballlag, må du opprette en kolonne som inneholder RBI -data, en kolonne inneholder feildata, og en annen inneholder data om hjemmekjøringer.
Del 2 av 4: Se beskrivende statistikk
Trinn 1. Forstå hva beskrivende statistikk er
Beskrivende statistikk oppsummerer et sett med data som bruker flere viktige verdier. Noen beskrivende statistikker inkluderer:
- Middel - det aritmetiske gjennomsnittet av dataene i kolonnen
- Standardavvik - Måling av spredning av data
- Median - Den mellomste verdien i et datasett
- Minimum - Det minste antallet i et datasett
- Maksimum - Det største antallet i et datasett
Trinn 2. Klikk på Statistikk -menyen
Etter at du har angitt datasettet, klikker du på Stat -menyen øverst i vinduet. Hold musen over grunnleggende statistikk.
Trinn 3. Velg Vis beskrivende statistikk
Dette åpner vinduet Vis beskrivende statistikk, som viser alle kolonnene i listen til venstre og boksen Variabler til høyre.
Trinn 4. Dobbeltklikk på variabelen du vil analysere
Variablene vises i boksen Variabler på høyre side av vinduet.
Trinn 5. Velg statistikken du vil se
Klikk på Statistikk … for å velge statistikken du vil vise. Du kan merke av eller fjerne merket for hvilken som helst boks. Klikk OK når du er ferdig.
Trinn 6. Les utskriften
Klikk OK i vinduet Vis beskrivende statistikk når du er fornøyd med datasettet og dets statistiske alternativer. Beskrivende statistikk for de valgte dataene vil vises i sesjonsvinduet.
Del 3 av 4: Lage grafer og diagrammer
Trinn 1. Lag et histogram
Histogrammets diagramfrekvenser tilsvarer kategorier. Dette lar deg visuelt se frekvensen som variabel tid oppstår med.
- Klikk på Grafer -menyen. Etter at du har angitt datasettet, klikker du på Graph -menyen øverst i vinduet. Velg Histogram …
- Velg diagramtype. Det er fire histogramalternativer: Enkel, Med passform, Med kontur og grupper, og Med passform og grupper. Velg Enkel.
- Velg datasettet. En liste over tilgjengelige datasett vil bli vist. Dobbeltklikk på datasettet du vil lage et histogram for, og klikk deretter OK. Histogrammet vil bli bygget og vist i et nytt vindu.
Trinn 2. Lag et punktplott
I likhet med et histogram viser et punktdiagram hvilke verdier som faller inn i en bestemt kategori. Den er spesielt egnet for små datasett.
- Klikk på Grafer -menyen. Etter at du har angitt datasettet, klikker du på Graph -menyen øverst i vinduet. Velg Dotplot….
- Velg en diagramtype. Du kan velge mellom syv alternativer når du oppretter et punktplott. Velg Enkel for å lage et punktplott fra en enkelt datakolonne.
- Velg datasettet. En liste over tilgjengelige datasett vil vises. Dobbeltklikk på datasettet hvis poengplot du vil opprette, og klikk deretter OK. Et punktplott vil vises i et nytt vindu.
Trinn 3. Lag et bladstammeplot
Stammelbladplottet ligner også et histogram, som viser hvor ofte verdier forekommer. De faktiske tallene vil bli vist i hver kategori, og det er ikke noe visuelt aspekt ved det.
- Klikk på Grafer -menyen. Etter at du har angitt datasettet, klikker du på Graph -menyen øverst i vinduet. Velg stamme og blad….
- Velg datasettet. En liste over tilgjengelige datasett vil vises. Dobbeltklikk på datasettet hvis stammelbladplot du vil opprette, og klikk deretter OK. Bladstammen vil vises i sesjonsvinduet.
- Slå opp Wikihow-artikkelen for mer informasjon om stammelbladplott.
Trinn 4. Lag et sannsynlighetsplott
Dette plottet lar deg raskt identifisere utfall og andre avganger fra en normal kurve.
- Klikk på Grafer -menyen. Etter at du har angitt datasettet, klikker du på Graph -menyen øverst i vinduet. Velg Sannsynlighetsplott….
- Velg diagramtype. Det er to alternativer for å konstruere et sannsynlighetsplott. Velg singel for nå.
- Velg datasettet. En liste over tilgjengelige datasett vil vises. Dobbeltklikk på datasettet hvis sannsynlighetsplott du vil opprette, og klikk deretter OK. Sannsynlighetsplottet vil vises i et nytt vindu.
Trinn 5. Lag et stolpediagram
Søylediagrammer lar deg visuelt presentere data. Dette diagrammet skiller seg fra histogrammet ved at hver kolonne i histogrammet presenterer kvantitative variabler, mens kolonnene i stolpediagrammet representerer kategoriske variabler.
- Klikk på Grafer -menyen. Etter at du har angitt datasettet, klikker du på Graph -menyen øverst i vinduet. Velg et stolpediagram …
- Velg hva linjen vil wikipedia. Bruk rullegardinmenyen til å velge hvilken linje du vil representere: antall unike verdier, en variabel funksjon eller verdier fra en tabell.
- Velg en diagramtype. Vanligvis det som er valgt er det enkle stolpediagrammet.
- Velg datasettet. En liste over tilgjengelige datasett vil vises. Dobbeltklikk på datasettet hvis søylediagram du vil opprette. Du kan også legge til etiketter i diagrammet ved å klikke på Etiketter … -knappen. Klikk OK for å lage et stolpediagram i et nytt vindu.
Trinn 6. Lag et kakediagram
Et kakediagram fungerer som et stolpediagram, men i form av kakeskiver som representerer kategoriske variabler.
- Klikk på Grafer -menyen. Etter at du har angitt datasettet, klikker du på Graph -menyen øverst i vinduet. Velg sektordiagrammer …
- Velg datasettet. En liste over tilgjengelige datasett vil vises. Dobbeltklikk på datasettet hvis kakediagram du vil lage. Du kan også legge til etiketter i diagrammet ved å klikke på Etiketter … -knappen. Klikk OK for å lage kakediagrammet i et nytt vindu.
Del 4 av 4: Kjøre en regresjonsanalyse
Trinn 1. Forstå hva regresjonsanalyse gjør
Regresjonsanalyse viser sammenhengen mellom tilfeldige variabler. Det er to typer variabler i regresjonsanalyse: responsvariabler og prediktorer. Verdien av den valgte prediktorvariabelen forutsier verdien av responsvariabelen, og regresjonsanalyse (blant annet) vil avgjøre hvor nøyaktig denne prediksjonstrenden er.
Y representerer vanligvis responsvariabelen, og X representerer vanligvis prediktorvariabelen
Trinn 2. Lag datasettet
Skriv inn responsvariablene og deres respektive prediktorer i separate kolonner. Sørg for at hver kolonne er riktig merket i den andre raden.
- Responsvariabel: Målt i et eksperiment. Også kalt den avhengige variabelen.
- Prediktorvariabler: Variabler hvis verdier bestemmer endringer i andre variabler. Også kalt den uavhengige variabelen.
Trinn 3. Åpne regresjonsveiviseren
Klikk på Stat -menyen og hold musen over Regresjon, og velg deretter Regresjon….
Trinn 4. Legg til alle variablene
Dobbeltklikk på datasettet som er responsen eller den avhengige variabelen. Dette vil legge det til i svar -kolonnen. Dobbeltklikk deretter på datasettet som er prediktorvariabelen, eller uavhengig. Dette vil legge det til i Predictor -kolonnen. Du kan legge til flere variabler i Predictor -feltet.
Trinn 5. Velg et diagram
Hvis du vil generere en graf ved siden av analysen, klikker du på Grafer … -knappen. Du kan deretter velge grafen og restene du vil lage. Klikk OK etter at du har valgt.
Trinn 6. Velg om du vil lagre resultatet
Du kan velge om Minitab lagrer resultatene dine, for eksempel rester og treff. Klikk på Lagring -knappen for å velge aspektene du vil lagre. Alt blir lagt til i en ny kolonne i regnearket.
Trinn 7. Kjør en regresjonsanalyse
Når du er ferdig med å konfigurere alternativene, klikker du OK i regresjonsvinduet. Minitab beregner regresjonen og viser alle diagrammer og lagrede verdier du angir.
- I Minitab vises utdataene fra regresjonsanalysen i sesjonsvinduet.
- Regresjonsligningen gir et estimat av hvordan X forutsier Y.
- P-verdier bestemmer betydningen av prediktorvariablene.
- R -sq beskriver hvor godt dataene passer til modellen (1 og -1 indikerer perfekt passform).
