Sikkerhetslager eller bufferlager er et begrep som brukes for å beskrive mengden beholdning eller lager annet enn ventende bestillinger eller gjennomsnittlig etterspørsel som må være på plass for å redusere sjansen for midlertidig lagermangel eller lagerutsalg. Utsolgt kan føre til tap av salg og kunder. Sikker lager er nyttig for å håndtere kraftige økninger i etterspørselen eller sikre tilgjengeligheten av råvarer og tilstrekkelig forsyning for å holde produksjonen i gang mens du venter på neste planlagte levering av materialer fra leverandører. Det er viktig å beregne det nøyaktig, fordi for lite lager vil resultere i mangel på beholdning, mens for mye lager vil resultere i økte beholdningskostnader. Mengden sikker beholdning avhenger av tjenestemålet (dvs. hvor ofte du får lov til å gå tom for lager), variasjonen i etterspørsel og variabiliteten i lengden på ordrefristen.
Steg
Metode 1 av 3: Bestemmelse av sikker beholdning fra etterspørsel
Trinn 1. Studer etterspørselsrekorden og dens variabilitet for å finne ut hvordan du kan unngå å gå tom for lager
Følgende beregning vil forutsi lageret som kreves for å nå et visst servicenivå, det vil si prosentandelen av forsyningssykluser som kan resultere i at lageret er utsolgt.
Trinn 2. Bestem gjennomsnittlig etterspørsel
Gjennomsnittlig etterspørsel er den totale mengden materiale eller varer som trengs hver dag i en bestemt periode. En generell tilnærming er å kontrollere den totale bruken av en bestemt vare over en bestemt periode, for eksempel en kalendermåned eller intervallet mellom bestilling og levering av lager, og deretter dividere med antall dager i måneden for å finne bruk per dag. For mange varer, for eksempel et kjent dagligvarebutikkmerke, vil tidligere etterspørsel være den beste veiledningen for å beregne etterspørsel.
Trinn 3. Vurder fremtidig etterspørsel etter tilbudet av en bestemt vare
Noen ganger er det mer fornuftig å redegjøre for senere forespørsler. For eksempel, hvis du produserer biloverføringer og mottar en stor ordre, angir du den som en etterspørselsfaktor. I dette tilfellet bør du vurdere å beregne gjennomsnittlig etterspørsel og deretter legge den til etterspørselen generert av den store ordren.
Trinn 4. Beregn etterspørselsvariabilitet
Gjennomsnittlige forespørsler kan gi så mye informasjon. Hvis etterspørselen svinger dramatisk fra måned til måned eller dag til dag, må du også ta det med i beregningene, slik at det er nok lager til å håndtere økningen i etterspørselen. Start med å bruke et regneark for å beregne standardavviket i etterspørselen (i Excel, skriv inn alle etterspørselstallene i sin egen celle, så er formelen = STDEV (den aktuelle cellen)). Eller bruk følgende formel:
- Start med gjennomsnittlig etterspørsel over en gitt periode (uke, måned eller år). For eksempel, si 20 enheter per måned.
- Bestem den absolutte forskjellen mellom hvert datapunkt og gjennomsnittet. For eksempel, hvis den månedlige etterspørselen er 8, 28, 13, 7, 15, 25, 17, 33, 40, 9, 11 og 34 enheter, så er den absolutte forskjellen fra 20: 12, 8, 7, 13, 5, 5, 3, 13, 20, 11, 9 og 14.
- Kvadrater hver forskjell. I dette eksemplet er de kvadrerte resultatene: 144, 64, 49, 169, 25, 25, 9, 169, 400, 121, 81 og 196.
- Beregn gjennomsnittet av rutene. For eksempel. 121
- Beregn gjennomsnittlig kvadratrot. Dette er standardavviket for etterspørsel. For eksempel 11
Trinn 5. Bestem servicefaktorene eller Z -verdiene
Tjenestefaktoren, eller Z -verdien, er basert på standardavviket for etterspørsel. AZ -verdien på 1 vil beskytte deg mot standardavviket for etterspørsel 1. For eksemplet ovenfor, siden standardavviket for etterspørsel er 11, tar det 11 enheter trygt lager i tillegg til det normale lageret for å beskytte mot ett standardavvik, som resulterer i en Z -verdi på 1, 22 enheter med sikker lager vil produsere en Z -verdi på 2.
Trinn 6. Bestem Z -verdien du leter etter
Jo høyere Z -verdien er, desto mindre sannsynlig er det at lageret blir tomt. Når du velger en Z -verdi, må du balansere kundeservice og lagringskostnader. Du vil ha en høyere Z-score med større verdi for virksomheten din. En Z -verdi på 1,65 vil tilfredsstille etterspørselen med et konfidensnivå på 95%, vanligvis ansett som akseptabelt for selv viktige aksjer. I dette tilfellet betyr denne verdien å ha en beholdning på omtrent 18 enheter (standardavvik for 11 x 1,65) sikker lager, eller 38 enheter totalt (gjennomsnittlig etterspørsel + sikkerhetslager). Slik relaterer du Z -verdien til sannsynligheten for å oppfylle forespørselen:
- Z -verdi 1 = 84%
- Z -verdi 1,28 = 90%
- Z -verdi 1,65 = 95%
- Z -verdi 2, 33 = 99%
Metode 2 av 3: Beregning av venteperioder
Trinn 1. Faktor i ventetiden for variabel forsyning
Bestillingstiden er tiden fra du bestemmer deg for å produsere eller bestille en vare til varen er tilgjengelig og klar til å bli solgt til sluttkunden. Det er flere faktorer som påvirker forskjellen i ventetider:
- Produksjonsforsinkelser - hvis din egen produksjonsprosess varierer, kan dette påvirke ledetiden. I tillegg kan produksjonsprosessen for produktet du bestilte også variere.
- Materialfeil - Hvis du bestiller 10 enheter og det er 2 defekte enheter, må du vente igjen på 2 enheter.
- Leveringsforsinkelser - Leveringstiden kan forventes å variere noe under gunstige forhold, mens uforutsette hendelser som naturkatastrofer eller arbeidsangrep kan forsinke leveranser enda lenger.
Trinn 2. Synkroniser aksjen din med leveringssyklusen
For å synkronisere må du justere standardavviket til forespørselen for å matche ventetiden. Multipliser standardavviket for etterspørsel (beregnet i seksjon 1, trinn 4) med kvadratroten av ledetiden.
- Dette betyr at hvis du beregner standardavviket månedlig, og ventetiden er 2 måneder, multipliserer du standardavviket med kvadratroten på 2.
- Ved å bruke det forrige eksemplet, da: 11 x 2 = 15, 56.
- Sørg for å konvertere ventetiden til samme tidsenhet som du brukte til å beregne standardavviket til forespørselen. Hvis du for eksempel beregner standardavviket månedlig og ventetiden er 10 dager, konverterer du ventetiden til 0,329 måneder - som er 10 delt på 30,42 (gjennomsnittlig antall dager i en måned).
Trinn 3. Kombiner alt
Vi kan kombinere formlene for å bestemme sikker lager på forespørsel ved å beregne venteperioden som følger:
- Sikkerhetslager = Z -verdi x ventetid x standardavvik for etterspørsel
- I dette eksemplet, for å unngå 95% lager, trenger du 1,65 (Z-verdi) x 2 (leveringstid) x 11 (standardavvik for etterspørsel) = 25,67 enheter med sikkerhetslager.
Trinn 4. Beregn sikkerhetslager annerledes hvis leveringstid er hovedvariabelen
Hvis etterspørselen er konstant, men leveringstiden for bestillinger varierer, bør du beregne sikker lager ved hjelp av standardavviket for leveringstid. I dette tilfellet er formelen:
- Sikkerhetslager = Z -verdi x standardavvik for leveringstid x gjennomsnittlig etterspørsel
- For eksempel, hvis du sikter mot en Z-verdi på 1,65, med konstant gjennomsnittlig etterspørsel på 20 enheter per måned, og ventetiden over en periode på 6 måneder er 2, 1, 5, 2, 3, 1, 9, 2, 1 og 2,8 måneder, deretter sikkerhetslager = 1,65 x 0,43 x 20 = 14, 3 enheter.
Trinn 5. Bruk den tredje formelen til å redegjøre for uavhengige variasjoner i leveringstid og etterspørsel
Hvis ledetiden og etterspørselen er forskjellige uavhengig av hverandre (dvs. faktorene som forårsaker forskjellen er forskjellige fra hverandre), beregnes sikkerhetslageret ved å multiplisere Z -verdien med kvadratroten av summen av kvadratene for etterspørsel og tilbud variabilitet, eller:
- Sikkerhetslager = Z -verdi x [(ventetid x standardavvik for etterspørsel i kvadrat) + (standardavvik for ventetid i kvadrat x gjennomsnittlig etterspørsel i kvadrat)]
- I eksemplet ovenfor: sikkerhetslager = 1,65 x [(2 x 11 kvadrat) + (0,43 x 20) i kvadrat] = 29,3 enheter.
Trinn 6. Summer beregningene basert på variabiliteten i ventetiden og etterspørselen hvis de to faktorene varierer uavhengig
Det vil si at hvis de samme faktorene påvirker variasjonen i ledetider og etterspørsel, må du legge sammen de enkelte beregningene for sikker lager for å sikre at du har nok sikkerhetslager selv. I dette tilfellet:
- Sikkerhetslager = (Z -verdi x ventetid x standardavvik for krav) + (Z -verdi x standardavvik for ventetid x gjennomsnittlig etterspørsel)
- I eksemplet ovenfor: sikkerhetslager = 25, 67 + 14, 3 = 39, 97 enheter.
Metode 3 av 3: Redusere behovet for sikker lager
Trinn 1. Reduser mengden sikkerhetslager som trengs for å spare penger
Å ha for mye lager øker beholdningskostnadene, så det er ideelt å drive en slank forsyningskjede. Husk at målet ikke er å forhindre alle utsolgte arrangementer, men å balansere kundeservicemål og lagringskostnader.
Trinn 2. Overvåk bruken av sikker lager
Fungerer modellen din som forventet? I så fall bør bruk av sikker lager være halve forsyningssyklusen. Hvis din sikre lagerbruk er lavere, kan beløpet du kan holde reduseres.
Trinn 3. Reduser variasjon i etterspørsel
Etterspørselen har en tendens til å være mer variabel enn ledetider og har større innvirkning på den sikre lagerformelen. Utjevning av etterspørselsvariabilitet lar deg beholde mindre sikkerhetslager. Etterspørsel kan dannes ved å justere priser, ventetider eller innholdet i produktet som produseres.
Trinn 4. Prøv å redusere ventetiden
Hvis ledetiden din er null, er det ikke nødvendig med sikker lager fordi produkter kan produseres umiddelbart hvis det er etterspørsel. Selvfølgelig kan ventetid aldri reduseres til null, men den beste måten å drive en slankere virksomhet er å holde ventetiden så lav som mulig. Dette betyr å stramme forsyningskjeder og produksjonsprosesser.
Trinn 5. Endre kundeservicemål
Hvis det ikke er behov for å tilby et høyt nivå av kundeservice, dvs. når utsolgt ikke vil resultere i tap av en kunde, trenger du bare å justere Z -verdien ned for å redusere mengden sikker lager som må være tilgjengelig.
Trinn 6. Gjennomfør en raskere prosess
Denne prosessen lar deg produsere eller levere varer raskere for å forhindre at det blir utsolgt. Som et resultat vil ikke din bedrift beholde mye trygt lager. Dette er nyttig hvis kostnaden for å produsere varelageret er høy nok, noe som medfører flere lagringskostnader.
Trinn 7. Vurder å endre produksjonsprosessen fra Make to Order (MTO), dvs. produksjon av varer utføres bare hvis det er en ordre, til Finish to Order (FTO), dvs. at produksjonskomponentene allerede er tilgjengelige og alt du har å gjøre er å montere i henhold til kundens bestilling
Hvis kundene er villige til å godta en lengre ventetid, noe som ofte er tilfelle ved ikke-rutinemessige kjøp av varer, er MTO et alternativ som kan eliminere de fleste sikre lagrene, mens FTO tillater mindre differensiering i trygt lager kontra å beholde ferdige varer.
Tips
- Det er flere andre metoder for å beregne sikkerhetslager, men alle er basert på å bruke standardavviket for å bestemme etterspørselsvariabilitet og leveringstid. Du kan se noen av de andre formlene her.
- Sørg for at du forstår formelen som brukes, og kontroller at den fungerer som den skal. Hvis virksomheten din er i drift i tre til fire måneder uten å håndtere trygge aksjer, eller omvendt hvis du opplever to eller flere på lager i løpet av en seks måneders periode, bør du revurdere mengden tilgjengelig lager.
